Pasti rasanya seperti itu sekarang. Selama sekitar seminggu terakhir, tangkapan layar percakapan dengan ChatGPT, iterasi terbaru dari model AI yang dikembangkan oleh firma riset OpenAI, menjadi viral di media sosial. Orang-orang mengarahkan alat ini, yang tersedia gratis secara online, untuk membuat lelucon, menulis episode TV, membuat musik, dan bahkan men-debug kode komputer — semua hal yang saya lakukan dengan AI juga. Lebih dari satu juta orang sekarang telah bermain-main dengan AI, dan meskipun tidak selalu mengatakan yang sebenarnya atau masuk akal, itu masih merupakan penulis yang cukup bagus dan pembuat omong kosong yang lebih percaya diri. Bersamaan dengan pembaruan terkini untuk DALL-E, perangkat lunak generasi seni OpenAI, dan Lensa AI, platform kontroversial yang dapat menghasilkan potret digital dengan bantuan pembelajaran mesin, GPT adalah peringatan nyata bahwa kecerdasan buatan mulai menyaingi kemampuan manusia , setidaknya untuk beberapa hal.
"Saya pikir banyak hal telah berubah secara dramatis," kata Mollick kepada Recode. "Dan saya pikir hanya masalah waktu bagi orang-orang untuk menyadarinya."
Jika Anda tidak yakin, Anda dapat mencobanya sendiri di sini. Sistem ini berfungsi seperti chatbot online mana pun, dan Anda cukup mengetik dan mengirimkan pertanyaan atau permintaan apa pun yang Anda inginkan untuk ditangani oleh AI.
Bagaimana cara kerja GPT? Intinya, teknologi ini didasarkan pada jenis kecerdasan buatan yang disebut model bahasa, sebuah sistem prediksi yang pada dasarnya menebak apa yang harus ditulisnya, berdasarkan teks sebelumnya yang telah diprosesnya. GPT dibangun dengan melatih AI-nya dengan jumlah data yang luar biasa besar, yang sebagian besar berasal dari pasokan data yang sangat besar di internet, bersama dengan miliaran dolar, termasuk pendanaan awal dari beberapa miliarder teknologi terkemuka, termasuk Reid Hoffman dan Peter Thiel . ChatGPT juga dilatih tentang contoh percakapan manusia bolak-balik, yang membantunya membuat dialognya terdengar lebih manusiawi, seperti yang dijelaskan oleh posting blog yang diterbitkan oleh OpenAI.
OpenAI sedang mencoba untuk mengkomersialkan teknologinya, tetapi rilis saat ini seharusnya memungkinkan publik untuk mengujinya. Perusahaan menjadi berita utama dua tahun lalu ketika merilis GPT-3, sebuah iterasi dari teknologi yang dapat menghasilkan puisi, permainan peran, dan menjawab beberapa pertanyaan. Teknologi versi terbaru ini adalah GPT-3.5, dan ChatGPT, chatbot terkaitnya, bahkan lebih baik dalam pembuatan teks daripada pendahulunya. Ini juga cukup bagus dalam mengikuti instruksi, seperti, "Tulis cerita pendek Katak dan Katak di mana Katak berinvestasi dalam sekuritas yang didukung hipotek." (Cerita diakhiri dengan Toad mengikuti saran Frog dan berinvestasi di sekuritas yang didukung hipotek, menyimpulkan bahwa "terkadang mengambil sedikit risiko dapat membuahkan hasil pada akhirnya").
Teknologi tersebut tentu memiliki kekurangan. Sementara sistem ini secara teoritis dirancang untuk tidak melewati beberapa garis merah moral - bersikeras bahwa Hitler jahat - tidak sulit untuk mengelabui AI agar berbagi saran tentang cara terlibat dalam segala macam aktivitas jahat dan jahat, terutama jika Anda memberi tahu chatbot bahwa itu menulis fiksi. Sistem, seperti model AI lainnya, juga dapat mengatakan hal-hal yang bias dan ofensif. Seperti yang dijelaskan oleh rekan saya Sigal Samuel, GPT versi sebelumnya menghasilkan konten yang sangat Islamofobia, dan juga menghasilkan beberapa poin pembicaraan yang cukup memprihatinkan tentang perlakuan terhadap Muslim Uyghur di China.
Baik kemampuan GPT yang mengesankan maupun keterbatasannya mencerminkan fakta bahwa teknologi tersebut beroperasi seperti versi saran penulisan smart compose Google, menghasilkan ide berdasarkan apa yang telah dibaca dan diproses sebelumnya. Karena alasan ini, AI dapat terdengar sangat percaya diri tanpa menunjukkan pemahaman yang mendalam tentang subjek yang ditulisnya. Ini juga mengapa lebih mudah bagi GPT untuk menulis tentang topik yang sering dibahas, seperti drama Shakespeare atau pentingnya mitokondria.
"Ia ingin menghasilkan teks yang dianggapnya mungkin, mengingat semua yang pernah ia lihat sebelumnya," jelas Vincent Conitzer, seorang profesor ilmu komputer di Carnegie Mellon. "Mungkin kedengarannya agak umum, tetapi tulisannya sangat jelas. Mungkin akan mengulangi poin-poin yang sering dibuat pada topik tertentu karena pada dasarnya telah mempelajari hal-hal seperti apa yang dikatakan orang."
Jadi untuk saat ini, kami tidak berurusan dengan bot yang serba tahu. Jawaban yang diberikan oleh AI baru-baru ini dilarang dari platform umpan balik pengkodean StackOverflow karena sangat mungkin salah. Chatbot juga mudah tersandung oleh teka-teki (walaupun usahanya untuk menjawab sangat lucu). Secara keseluruhan, sistem ini sangat nyaman mengada-ada, yang jelas tidak masuk akal jika diamati oleh manusia. Keterbatasan ini mungkin menghibur orang-orang yang khawatir AI dapat mengambil alih pekerjaan mereka, atau pada akhirnya menimbulkan ancaman keselamatan bagi manusia.
Tetapi AI menjadi lebih baik dan lebih baik, dan bahkan versi GPT saat ini sudah dapat melakukan tugas-tugas tertentu dengan sangat baik. Pertimbangkan tugas Mollick. Meskipun sistemnya jelas tidak cukup baik untuk mendapatkan nilai A, sistem itu masih cukup baik. Seorang pengguna Twitter mengatakan bahwa, pada ujian SAT tiruan, ChatGPT mendapat skor sekitar 52 persen dari peserta tes. Kris Jordan, seorang profesor ilmu komputer di UNC, memberi tahu Recode bahwa ketika dia menugaskan GPT ujian terakhirnya, chatbot menerima nilai sempurna, jauh lebih baik daripada skor rata-rata manusia yang mengikuti kursusnya. Dan ya, bahkan sebelum ChatGPT ditayangkan, siswa menggunakan semua jenis kecerdasan buatan, termasuk GPT versi sebelumnya, untuk menyelesaikan tugas mereka. Dan mereka mungkin tidak ditandai karena curang. (Turnitin, pembuat perangkat lunak anti-plagiarisme, tidak menanggapi banyak permintaan komentar).
Saat ini, tidak jelas berapa banyak siswa giat yang mungkin mulai menggunakan GPT, atau apakah pengajar dan profesor akan mencari cara untuk menangkap mereka. Tetap saja, bentuk-bentuk AI ini telah memaksa kita untuk bergumul dengan hal-hal apa yang kita ingin manusia terus lakukan, dan apa yang lebih kita sukai untuk dipecahkan oleh teknologi.
"Guru matematika kelas delapan saya mengatakan kepada saya untuk tidak mengandalkan kalkulator karena saya tidak akan memiliki kalkulator di saku saya sepanjang waktu ketika saya besar nanti," Phillip Dawson, seorang ahli yang mempelajari kecurangan ujian di Deakin University, mengatakan kepada Recode. "Kita semua tahu bagaimana hasilnya.
Kisah ini pertama kali diterbitkan di buletin Recode.Daftar disiniagar tidak ketinggalan yang berikutnya!
